التاريخ وراء إنترنت الأشياء | من أين أتت التسمية؟         في الواقع مصطلح إنترنت الأشياء جديد نسبياً ولكن فكرة الأجهزة المتصلة موجودة منذ فترة طويلة على الأقل منذ السبعينيات وفي ذلك الوقت كانت تسمى “الإنترنت المضمن” أو “الحوسبة المنتشرة” ،       لكن المصطلح الفعلي “إنترنت الأشياء” صاغه كيفن أشتون في عام 1999م أثناء عمله في شركة (P&G) ، أراد آشتون الذي كان يعمل في تحسين سلسلة التوريد جذب انتباه الإدارة العليا إلى تقنية جديدة تسمى ) RFID) ونظرًا لأن الإنترنت كان يحظى بالقدر الأكبر من الإهتمام آنذاك قام آشتون بتسمية عرضه التقديمي “إنترنت الأشياء”.   وعلى الرغم من أنه استحوذ على اهتمام بعض المدراء التنفيذيين ، فإن مصطلح إنترنت الأشياء لم يحظ باهتمام يذكر خلال السنوات العشر التالية.   بدأ مفهوم إنترنت الأشياء يكتسب الشعبية في عام 2010م حيث تسربت معلومات أن خدمة “StreetView”   من قوقل لم تصنّع صورًا بزاوية 360 درجة فحسب ، ولكنها خزّنت أيضًا بيانات شبكات الإنترنت للأشخاص ، وبدأ الناس يتناقشون ما إذا كانت هذه بداية لاستراتيجية جديدة لشركة قوقل ، وفي نفس العام  أعلنت الحكومة الصينية أنها ستجعل إنترنت الأشياء أولوية استراتيجية في خطتها الخماسية.         في عام 2011 ، تضمنت “Gartner” شركة أبحاث السوق ظاهرة ناشئة جديدة في قائمتهم: “إنترنت الأشياء”.   وفي العام التالي كان موضوع أكبر مؤتمر في أوروبا على الإنترنت هو “إنترنت الأشياء”. آنذاك بدأت المجلات الشهيرة التي تركز على التكنولوجيا باستخدام IoT كمفردة لوصف هذه الظاهرة.   في أكتوبر من عام 2013 ، نشرت “IDC” تقريراً يشير إلى أن سوق إنترنت الأشياء سيكون 8.9 تريليون دولار في عام 2020.   ثم وصل المصطلح إلى وعي واسع النطاق بالسوق عندما أعلنت قوقل في 2014 عن شراء “Nest” مقابل 3.2 مليار دولار، وفي الوقت نفسه عُقد معرض الإلكترونيات الاستهلاكية ) CES) في لاس فيغاس تحت شعار “إنترنت الأشياء”.     الأسئلة الشائعة حول ملاذ للتسويق (FAQ) س1: ما هي الخدمات التي يقدمها موقع ملاذ للتسويق؟ ج: نقدم خدمات استشارية وتدريبية متقدمة في مجالات التسويق الرقمي، أتمتة الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI Automation)، إطلاق وإدارة الحملات الإعلانية الممولة (جوجل، سناب شات، تيك توك)، وتصميم وتطوير المتاجر الإلكترونية لزيادة المبيعات. س2: هل يقدم المدرب ملاذ المصري دورات تدريبية متخصصة؟ ج: نعم، يقدم المدرب ملاذ المصري دورات تدريبية مكثفة ومخصصة لأصحاب الأعمال والمسوقين لتأهيلهم في مجالات هندسة الأوامر (Prompt Engineering)، أتمتة التسويق بالذكاء الاصطناعي، وإدارة الحملات الرقمية من البداية وحتى الاحتراف. س3: كيف يمكنني التواصل مع ملاذ للتسويق لطلب استشارة أو تدريب؟ ج: يمكنك التواصل مباشرة مع المدرب ملاذ المصري لطلب استشارة مخصصة لمشروعك أو للتسجيل في البرامج التدريبية القادمة عبر صفحة اتصل بنا أو عبر الواتساب المباشر من خلال الروابط المتوفرة في الموقع.

كيف سيغير إنترنت الأشياء حياتنا اليومية إلى الأبد     في عام 2020 أصبحت تأثيرات إنترنت الأشياء ملموسة في الحياة من حولنا ، وفي الدول المتقدمة مثل الولايات المتحدة واليابان قد سبق وتَغير روتين حياتهم اليومية إلى حياة ذكية تعتمد بشكل أساسي على إنترنت الأشياء والذكاء الإصطناعي ،و نوضح فيما يلي بعض الأمثلة الحصرية :     وأحد أهم الأمثلة لذلك هي سيارات القيادة الذاتية ، لطالما كانت سيارات القيادة الذاتية حلماً طال إنتظاره واليوم وبفضل تقنيات إنترنت الأشياء أصبحت ممكنة وقد سبق وتم إصدار عدد من سيارات القيادة الذاتية   وهي الآن تجوب شوارع بعض المدن والولايات ك ولايتي كاليفورنيا و سان فرانسيسكو الأمريكيتان ويتوقع في المستقبل القريب أن تغزو السيارات الذاتية العالم وأن تستغنى شركات النقل العالمية   مثل أوبر عن السائقين وتعتمد كلياً على السيارات الذاتية ، يتوقع أيضاً أن يتم تحسين الطرق ومحاربة الإزدحام وإدارة الطرق بطرق متطورة توفر الجهد والمال عن طريق إشارات مرور الذكية ولافتات       تحديد السرعة الذكية التي تقوم بتحديد السرعة قانونية للطريق على حسب كمية الإزدحام إذ يمكن معرفة ساعات الإزدحام وكمية السيارات العابرة لطريق ما بفضل البيانات التي تجمعها شبكة إنترنت الأشياء.   وكذلك أن الممارسات الموفرة للطاقة والمستدامة ستكون في متناول اليد من خلال تقنية إنترنت الأشياء التي تسهل على المباني التي تكافح مع البنية التحتية القديمة على سبيل المثال ،         تُستَخدَم أنظمة إدارة الطاقة الذكية في المباني أجهزة إنترنت الأشياء لتوصيل أنظمة التدفئة والتبريد والإضاءة والسلامة المتباينة بأحد تطبيقات الإدارة المركزية. على سبيل المثال ، قامت شيكاغو بتركيب شبكة من أجهزة الاستشعار التفاعلية لجمع البيانات في الوقت الفعلي حول بيئة المدينة والبنية التحتية   والنشاط للبحث والاستخدام العام. سعت هذه المبادرة إلى أن تكون بمثابة “مُتعقب اللياقة البدنية” للمدينة ، حيث تقيس العوامل التي تؤثر على عيش مدينة شيكاغو ، مثل المناخ وجودة الهواء والضوضاء. الأسئلة الشائعة حول ملاذ للتسويق (FAQ) س1: ما هي الخدمات التي يقدمها موقع ملاذ للتسويق؟ ج: نقدم خدمات استشارية وتدريبية متقدمة في مجالات التسويق الرقمي، أتمتة الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI Automation)، إطلاق وإدارة الحملات الإعلانية الممولة (جوجل، سناب شات، تيك توك)، وتصميم وتطوير المتاجر الإلكترونية لزيادة المبيعات. س2: هل يقدم المدرب ملاذ المصري دورات تدريبية متخصصة؟ ج: نعم، يقدم المدرب ملاذ المصري دورات تدريبية مكثفة ومخصصة لأصحاب الأعمال والمسوقين لتأهيلهم في مجالات هندسة الأوامر (Prompt Engineering)، أتمتة التسويق بالذكاء الاصطناعي، وإدارة الحملات الرقمية من البداية وحتى الاحتراف. س3: كيف يمكنني التواصل مع ملاذ للتسويق لطلب استشارة أو تدريب؟ ج: يمكنك التواصل مباشرة مع المدرب ملاذ المصري لطلب استشارة مخصصة لمشروعك أو للتسجيل في البرامج التدريبية القادمة عبر صفحة اتصل بنا أو عبر الواتساب المباشر من خلال الروابط المتوفرة في الموقع.

مهددات إنترنت الأشياء الأربعة           هناك أربعة مهددات رئيسية يجب على كل مبرمج أو رجل أعمال أخذها بالإعتبار قبل الإنخراط شبكة إنترنت الأشياء.   أولاً : شبكة الروبوتات (Botnets) عبارة عن شبكة تجمع بين أنظمة مختلفة معًا للتحكم عن بُعد في نظام “الضحية” وتوزيع البرامج الضارة. يتحكم مجرمو الإنترنت في شبكات المعلومات التي تستخدم خوادم التحكم  لسرقة البيانات السرية والحصول على البيانات المصرفية عبر الإنترنت وتنفيذ الهجمات الإلكترونية مثل التصيد الاحتيالي.     ويمكن لمجرمي الإنترنت الاستفادة من شبكات الروبوت لمهاجمة أجهزة إنترنت الأشياء المتصلة بعدة أجهزة أخرى مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة سطح المكتب والهواتف الذكية.   ثانياً : هجوم رفض الخدمات (DoS) يحاول هجوم رفض الخدمة التسبب عمداً في زيادة سعة الذاكرة في النظام المستهدف عن طريق إرسال طلبات متعددة. و على عكس أغلبية الهجمات فإن المهاجمون الذين يقومون بتنفيذ عمليات رفض الخدمة لا يهدفون إلى سرقة البيانات المهمة بل يستخدم لإبطاء أو تعطيل الخدمة لإيذاء سمعة الشركة.   ثالثاً : سرقة البيانات والهويات. احتلت خروقات البيانات المتعددة عناوين الصحف في عام 2018 بسبب تعرض بيانات ملايين الأشخاص الإختراق ، تم سرقة المعلومات السرية مثل البيانات الشخصية   وبيانات اعتماد بطاقة الائتمان والخصم وعناوين البريد الإلكتروني ، يمكن للقراصنة الآن مهاجمة أجهزة إنترنت الأشياء ، مثل الساعات الذكية ، والحواسيب ، والأجهزة المنزلية الذكية للحصول على بيانات إضافية حول العديد من المستخدمين والمؤسسات ، من خلال جمع هذه البيانات ، يمكن للمهاجمين تنفيذ سرقات هوية أكثر تطورا وتفصيلا.   رابعاً : التسجيل عن بعد. أظهرت الوثائق الصادرة عن ويكيليكس أن وكالات الاستخبارات تعرف بوجود عمليات استغلال في أجهزة إنترنت الأشياء والهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة ،   مما يعني أن أجهزة الأمن كانت تخطط لتسجيل المحادثات العامة سرا ، وعند توفر هكذا بيانات في شبكة إنترنت الأشياء يمكن لمجرمي الإنترنت الحصول على معلومات تجارية سرية تهدد أمن المؤسسات والأفراد أيضاً. الأسئلة الشائعة حول ملاذ للتسويق (FAQ) س1: ما هي الخدمات التي يقدمها موقع ملاذ للتسويق؟ ج: نقدم خدمات استشارية وتدريبية متقدمة في مجالات التسويق الرقمي، أتمتة الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI Automation)، إطلاق وإدارة الحملات الإعلانية الممولة (جوجل، سناب شات، تيك توك)، وتصميم وتطوير المتاجر الإلكترونية لزيادة المبيعات. س2: هل يقدم المدرب ملاذ المصري دورات تدريبية متخصصة؟ ج: نعم، يقدم المدرب ملاذ المصري دورات تدريبية مكثفة ومخصصة لأصحاب الأعمال والمسوقين لتأهيلهم في مجالات هندسة الأوامر (Prompt Engineering)، أتمتة التسويق بالذكاء الاصطناعي، وإدارة الحملات الرقمية من البداية وحتى الاحتراف. س3: كيف يمكنني التواصل مع ملاذ للتسويق لطلب استشارة أو تدريب؟ ج: يمكنك التواصل مباشرة مع المدرب ملاذ المصري لطلب استشارة مخصصة لمشروعك أو للتسجيل في البرامج التدريبية القادمة عبر صفحة اتصل بنا أو عبر الواتساب المباشر من خلال الروابط المتوفرة في الموقع.

هل تقوم الشركات الرائدة بالتجسس على مستخدميها ؟ | إنترنت الأشياء           هل سبق وتحدثت عن منتج أو خدمة معينة ثم فوجئت بكمية من الإعلانات لنفس المنتج على جهازك الذكي؟  هل تساءلت ما إذا كنت تتعرض للمراقبة؟ وما مدى خصوصية الأجهزة التي نستخدمها بصورة يومية؟   لكي نستطيع الإجابة على التساؤلات السابقة يجب أن نتعرف على تقنية إنترنت الأشياء، إنترنت الأشياء هو شبكة تربط جميع الأجهزة التي تتصل بالإنترنت ثم تقوم بجمع البيانات وتحليلها ثم الإستفادة منها حسب رغبة المطورين و المبرمجين ، عدد الأجهزة التي تتصل بالإنترنت من حولنا تتزايد بصورة يومية الهواتف النقالة، الساعات الذكية، السيارات، مكبرات الصوت، الأساور الذكية وحتى أنظمة الإنارة الذكية والثلاجات ومستلزمات المنزل كل شيء من حولنا متصل بالإنترنت.           لنوضح أولاً أن أي جهاز متصل بالإنترنت له قابلية الإختراق، كما أن بعض مواقع التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك قد أُعلن أنها تنتهك خصوصيات المستخدمين وتبيعها إلى شركات أخرى،   بينما تقوم بعض المواقع الأخرى بإعلان أنها ستقوم بإستخدام جزء من بيانات المستخدم في أذونات التطبيق التي لا يقرأها أحد، تكون قد أدركت الآن أن جميع تعليقاتك تفاعلاتك ورسائلك الخاصة على مواقع التواصل الاجتماعي مراقبة،       منذ دخول عولمة الإنترنت أصبحت خصوصياتنا كأفراد مهددة محادثاتنا الخاصة وجميع أفعالنا على مواقع التواصل الاجتماعي متاحة للعلن لكن المثير للدهشة هو أن هذا ليس هو أكبر أسباب قلقنا عن عالم إنترنت الأشياء!، فقد كُشِف أن شركتا قوقل وآمازون تقوم بالتجسس الفعلي على مستخدميها حيث تقوم تطبيقات المساعدة الصوتية “آمازون آليكسا” (Amazon Alexa)  و “اوكي قوقل” ( Ok, Google) بتسجيل جميع الأصوات التي تتعرض لها حيث نشر التقرير من قبل سانتا مونيكا ، مجموعة الدفاع عن المستهلك ، وتقول إن براءات الاختراع تكشف عن إمكانية استخدام الأجهزة كمعدات مراقبة لجمع المعلومات الضخمة والإعلان الرقمي المتطفل!. الأسئلة الشائعة حول ملاذ للتسويق (FAQ) س1: ما هي الخدمات التي يقدمها موقع ملاذ للتسويق؟ ج: نقدم خدمات استشارية وتدريبية متقدمة في مجالات التسويق الرقمي، أتمتة الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI Automation)، إطلاق وإدارة الحملات الإعلانية الممولة (جوجل، سناب شات، تيك توك)، وتصميم وتطوير المتاجر الإلكترونية لزيادة المبيعات. س2: هل يقدم المدرب ملاذ المصري دورات تدريبية متخصصة؟ ج: نعم، يقدم المدرب ملاذ المصري دورات تدريبية مكثفة ومخصصة لأصحاب الأعمال والمسوقين لتأهيلهم في مجالات هندسة الأوامر (Prompt Engineering)، أتمتة التسويق بالذكاء الاصطناعي، وإدارة الحملات الرقمية من البداية وحتى الاحتراف. س3: كيف يمكنني التواصل مع ملاذ للتسويق لطلب استشارة أو تدريب؟ ج: يمكنك التواصل مباشرة مع المدرب ملاذ المصري لطلب استشارة مخصصة لمشروعك أو للتسجيل في البرامج التدريبية القادمة عبر صفحة اتصل بنا أو عبر الواتساب المباشر من خلال الروابط المتوفرة في الموقع.

إنترنت الأشياء | تعريفه، تطبيقاته وتأثيره على المجتمع         إنترنت الأشياء (IoT( هو الشبكة التي تربط جميع الأجهزة المحوسبة ببعضها ويقوم بعملية نقل البيانات بدون أي  تدخل بشري. أي جهاز يتصل بالإنترنت يعتبر جزء من إنترنت الأشياء من الهواتف المحمولة ، الحواسيب والساعات الذكية وحتى مستشعرات الحرارة والمحامص الذكية ، في عام 2020 إنترنت الأشياء هو كل شيء من حولنا فقد نجحت الشركات في إدخال الأجهزة المتصلة بالإنترنت إلى أكبر عدد ممكن من المنازل، الشركات وحتى المراكز الصحية.   لإنترنت الأشياء عدد كبير من التطبيقات وتقسم حسب الآتي :         أولاً : تطبيقات تخص المستهلك. وهي الأكثر شيوعاً وإنتشاراً وقد تم تطوير عدد مهول من أجهزة إنترنت الأشياء ليتم إستخدامها بصور يومية من قبل المستهلك ويضم ذلك المنازل الذكية وهي التي تكون موصلة بالكامل بالإنترنت،   فالمنزل الذكي يحمل أضواء تعمل بالإنترنت ومستشعرات حرارة وكاميرات مراقبة وجهاز أمن وحتى الثلاجات والمبردات الهوائية وغيرها من مستلزمات المنزل جميعها تعمل عن طريق الإتصال بالإنترنت   و تمكن المالك من التحكم بجميع أجهزة منزله من لمسة على هاتفه الذكي، بينما قد يستخدم أحد المستهلكين هذه الخواص لمجرد الرفاهية، إلا أن المطورون قد صرحوا بأهمية هكذا تكنولوجيا في معاونة  ذوي الاحتياجات الخاصة وذوي الهمم  من الصم والبكم وأصحاب الإعاقات الحركية ليتمكنوا من ممارسة حياتهم اليومية بصورة سلسة.   ثانياً : تطبيقات تجارية وتنقسم بدورها إلى الآتي: أ. الرعاية الطبية والصحية. إنترنت الأشياء الطبية (IoMT( هو أحد تطبيقات انترنت الأشياء المتعلقة بالصحة والطب وتتضمن المراقبة وتجميع البيانات وتحليلها لدواعي متعلقة بالبحوث الطبية ، ويشار إليه أيضاً بالرعاية الصحية الذكية ومن إستخداماته مراقبة المرضى عن بعد ومعرفة جميع إشاراتهم الحيوية ويتراوح ذلك من أجهزة مراقبة دقات القلب ومستويات ضغط الدم وحتى الأساور الذكية التي تقوم بقياس جميع الإشارات الحيوية أثناء اليوم وتحسب عدد الخطوات وكمية السعرات الحرارية التي تم حرقها أثناء الرياضة أو المشي وترسل إشعارات لتنظيم حياة الفرد اليومية وجعلها أكثر صحة،       وكذلك قد تبنت بعض المستشفيات أنظمة الأسِّرة الذكية التي ترسل إشعارات معلمة عن ما إذا كان السرير فارغ أو ممتلئ أو إذا ما حاول المريض النهوض وكما أنها تقوم بتعديل نفسها تلقائياً حسب إحتياجات المريض دون أي تدخل من الممرضين،     وقد صرحت التقارير في عام 2015  أن إنترنت الأشياء الطبية سوف يوفر على الولايات الأمريكية المتحدة أكثر من 300 بليون دولار سنوياً حيث سيقوم برفع مستوى الخدمات مع هبوط الأسعار ، وفي عام 2018 أصبح إنترنت الأشياء الطبية علم مطبق في المختبرات الطبية والمستشفيات والمرافق الصحية وحتى شركات التأمين الصحي،     حيث يتم تسجيل جميع بيانات المريض ويسمح للطبيب المعالج والفريق العامل معه الإطلاع على معلومات المريض، كما توجد تطبيقات لمراقبة تصرفات المريض مما يجعل التشخيص والعلاج أكثر دقة ويسر، يلعب إنترنت الأشياء الطبية أو الرعاية الصحية الذكية دوراً كبيراً في علاج والتحكم بأمراض القلب وكذلك في الوقاية والحماية من الأمراض.         ب. في النقل. حيث يستخدم لإيجاد تكامل من الاتصالات والتحكم ومعالجة المعلومات عبر أنظمة النقل المختلفة ، وتمتد تطبيقاته في مجال النقل لتشمل جميع عناصر النقل من المركبة والسائق أو المستخدم وحتى البنية التحتية للدولة التفاعل الديناميكي بين هذه المكونات من نظام النقل يتيح الاتصال خارج وداخل المركبات عند إستخدام تقنيات مثل مراقبة حركة المرور الذكية، وقوف السيارات الذكي ، ونظم جمع الغرامة الإلكترونية ، والخدمات اللوجستية وإدارة الرحلات الجوية، فعند إدارة الرحلات الجوية تقوم شبكة إنترنت الأشياء الجوية بمراقبة موقع الطائرات والظروف الجوية بواسطة مستشعرات لاسلكية  وتقوم بإرسال إنذارات معينة عند حدوث طارئ ما كتضرر جزء من الطائرة أو حدوث تأخير أو حتى السرقات وما شابهها ، حيث تقوم المستشعرات   (مستشعرات درجة الحرارة الجوية، محدد المواقع GPS، ومستشعر الرطوبة الجوية) بإرسال بيانات إلى شبكة إنترنت الأشياء حيث يتم تحليل البيانات بدقة ثم إرسالها إلى المستخدمين مما يمكنهم   من تحديد موقع الأجسام وسرعة تحركهم بدقة عالية ومن ثم إتخاذ القرارات اللازمة، وعند دمج إنترنت الأشياء مع تعلم الآلة عندها سيساهمان في تقليل مشاكل زحمة الطرق وحوادث السير.     ثالثاً : التطبيقات الصناعية. أجهزة إنترنت الأشياء الصناعية تتحصل على البيانات من المعدات المتصلة والمواقع والأفراد بالإضافة إلى أجهزة المراقبة ثم تعمل على تحليلها، وإستخدامها في تنظيم ومراقبة النظم الصناعية. وتقسم بدورها إلى قسمي الصناعة و الزراعة. أ. الصناعة.     بإمكان إنترنت الأشياء أن يقدم تكامل السلس بين أجهزة التصنيع المختلفة المزودة بقدرات الاستشعار والتعريف والمعالجة  والاتصالات والتشغيل والشبكات، استنادًا على مساحة إلكترونية ذكية متكاملة للغاية ،   وبالتالي يُفتح الباب لتهيئة فرص تجارية وسوق جديدة للتصنيع الذكي ، تتيح الأنظمة الذكية لإنترنت الأشياء التصنيع السريع للمنتجات الجديدة ، والاستجابة الديناميكية لمتطلبات المنتج ، والربط مع إحتياجات السوق ،   والتحسين في الوقت الفعلي لإنتاج شبكات الإنتاج وسلسلة التوريد ، من خلال ربط آلات الشبكات وأجهزة الاستشعار وأنظمة التحكم معًا. تقع أنظمة التحكم الرقمية لأتمتة عناصر التحكم في العمليات ،   وأدوات المشغل وأنظمة معلومات الخدمة تقوم بتحسين سلامة وأمن المصنع ضمن نطاق إنترنت الأشياء ، ولكنه يمتد أيضًا إلى المساعدة الإدارية من خلال تقديم صيانات تنبؤية و تقييمات الإحصائية وقياسات لزيادة الموثوقية ،         يمكن أيضًا دمج أنظمة الإدارة الصناعية مع الشبكات الذكية ، مما يتيح تقليل إستهلاك الطاقة (الأيدي العاملة) والوقت ،   حيث يتم توفير القياسات والضوابط الآلية وتحسين المصنع وإدارة الصحة والسلامة وغيرها من المهام من قبل عدد كبير من أجهزة الاستشعار المتصلة بالشبكة. ويتوقع أن يقوم إنترنت الأشياء الصناعي برفع قيمة العمل بصورة مهولة حتى يقودنا نحو الثورة الصناعية الرابعة المعروفة ب (industry 4.0(  ، وإن إحتمالات النمو من تطبيق إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT( قد تولد زيادة بقدر 12 تريليون دولار من الناتج المحلي الإجمالي العالمي بحلول عام 2030.   ب. الزراعة.       يوجد العديد من تطبيقات إنترنت الأشياء في الزراعة ، مثل جمع البيانات حول درجة الحرارة وهطول الأمطار والرطوبة وسرعة الرياح وانتشار الآفات ومحتويات التربة ، يمكن استخدام هذه البيانات لتطوير تقنيات الزراعة   واتخاذ قرارات لتحسين الجودة والكمية وتقليل المخاطر والنفايات والآفات وتقليل الجهد والوقت المطلوب لإدارة المحاصيل ، على سبيل المثال يمكن للمزارعين الآن مراقبة درجة حرارة التربة والرطوبة عن بعد وحتى تطبيق البيانات المكتسبة من إنترنت الأشياء على     برامج الإخصاب الدقيقة لتحسين نوعية المحاصيل، أحد أبرز التجارب في هذا المجال حدثت عام 2018 حيث بدأت شركة   “Toyota Tsusho” شراكة مع “Microsoft” لإنشاء أدوات استزراع الأسماك باستخدام مجموعة     تطبيقات Microsoft” Azure” لإستخدام تقنيات إنترنت الأشياء

من أين تأتي البيانات الضخمة؟         قد تكون على علم من فوائد تحليل البيانات الضخمة وفوائد تقاطع هذا المجال مع المجالات الأخرى التي تقود الثورة الصناعية الرابعة، ولكن هل تساءلت من أين يتم جمع البيانات الضخمة؟   حسناً، يأتي الجزء الأكبر من البيانات الضخمة من ثلاثة مصادر أساسية: البيانات الاجتماعية ، وبيانات الآلة ، وبيانات المعاملات. بالإضافة إلى ذلك ، تحتاج الشركات إلى التمييز بين البيانات التي يتم إنشاؤها داخليًا ، بمعنى أنها تكمن خلف جدار الحماية للشركة ، والبيانات الخارجية التي يتم إنشاؤها والتي يجب استيرادها إلى نظام.   أولاً: تأتي البيانات الاجتماعية من الإعجابات والتغريدات وإعادة التغريد والتعليقات وتحميلات الفيديو والوسائط العامة التي يتم تحميلها ومشاركتها عبر منصات الوسائط الاجتماعية المفضلة في العالم، ويوفر هذا النوع من البيانات رؤى لا تقدر بثمن في سلوك المستهلك والشعور ويمكن أن يكون لها تأثير كبير في تحليلات التسويق، يعد الويب عامةً مصدرًا جيدًا للبيانات الاجتماعية ، ويمكن استخدام أدوات مثل ترندات قوقل “Google Trends” للتأثير الجيد لزيادة حجم البيانات الضخمة.       ثانياً : يتم تعريف بيانات الآلة على أنها معلومات يتم إنشاؤها بواسطة المعدات الصناعية ، وأجهزة الاستشعار المثبتة في الآلات ، وحتى سجلات الويب التي تتعقب سلوك المستخدم، من المتوقع أن ينمو هذا النوع من البيانات بشكل كبير حيث أن إنترنت الأشياء يزداد انتشارًا ويتوسع في جميع أنحاء العالم. ستوفر أجهزة الاستشعار ، مثل الأجهزة الطبية ، والمقاييس الذكية ، وكاميرات الطرق ، والأقمار الصناعية ، والألعاب ، وإنترنت الأشياء السريعة النمو ، سرعة عالية وقيمة وحجم وتنوع البيانات في المستقبل القريب جدًا.   ثالثاً :     يتم إنشاء بيانات المعاملات من جميع المعاملات اليومية التي تتم عبر الإنترنت وغير متصل. الفواتير ، وأوامر الدفع ، وسجلات التخزين ، وإيصالات التسليم – كلها توصف بأنها بيانات معاملات ، ولكن البيانات وحدها لا معنى لها تقريبًا ، ومعظم المنظمات تكافح من أجل فهم البيانات التي تقوم بإنشائها وكيفية استخدامها على نحو جيد. الأسئلة الشائعة حول ملاذ للتسويق (FAQ) س1: ما هي الخدمات التي يقدمها موقع ملاذ للتسويق؟ ج: نقدم خدمات استشارية وتدريبية متقدمة في مجالات التسويق الرقمي، أتمتة الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI Automation)، إطلاق وإدارة الحملات الإعلانية الممولة (جوجل، سناب شات، تيك توك)، وتصميم وتطوير المتاجر الإلكترونية لزيادة المبيعات. س2: هل يقدم المدرب ملاذ المصري دورات تدريبية متخصصة؟ ج: نعم، يقدم المدرب ملاذ المصري دورات تدريبية مكثفة ومخصصة لأصحاب الأعمال والمسوقين لتأهيلهم في مجالات هندسة الأوامر (Prompt Engineering)، أتمتة التسويق بالذكاء الاصطناعي، وإدارة الحملات الرقمية من البداية وحتى الاحتراف. س3: كيف يمكنني التواصل مع ملاذ للتسويق لطلب استشارة أو تدريب؟ ج: يمكنك التواصل مباشرة مع المدرب ملاذ المصري لطلب استشارة مخصصة لمشروعك أو للتسجيل في البرامج التدريبية القادمة عبر صفحة اتصل بنا أو عبر الواتساب المباشر من خلال الروابط المتوفرة في الموقع.

البيانات الضخمة تقود الثورة الصناعية الرابعة بالإشتراك مع تقنيات الذكاء الإصطناعي             في عام 2020 لا شك أننا دخلنا عصر الثورة الصناعية الرابعة من أوسع أبوابه ويزعم الكثيرون أن تلك الثورة تُقاد بواسطة العلاقة بين البيانات الضخمة والذكاء الإصطناعي. يساعد إتحاد الذكاء الاصطناعى مع البيانات الضخمة على تحويل الأفكار إلى مادة، وذلك عن طريق الاستفادة الكاملة من الصور والرسوم البيانية والوسائط المتعددة لمنح الجمهور المستهدف تجربة مذهلة،     ووفقًا لإحصائيات الأسواق فإنه يفترض أن تنمو السوق العالمية لمنظمة العفو الدولية في مجال المحاسبة. ونتيجة لذلك ، ارتفع النمو من 666 مليون دولار في عام 2019 إلى 4،791 مليون دولار بحلول عام 2024!         كما  تساعدك البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في المساهمة في العديد من الصناعات التي تقدم خطة فعالة، يمكن أن يتحدث مباشرة إلى المستثمرين وجمهورك المستهدف ، ويغطي الجوانب الأساسية ويمثل فكرتك باختصار.       وفقًا لـ “Techjury” ، من المقرر أن يصل سوق تحليلات البيانات الضخمة إلى 103 مليارات دولار بحلول عام 2023 ، وفي عام 2019 ، من المتوقع أن ينمو سوق البيانات الضخمة بنسبة 20%       كما يوفر الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة إمكانية الوصول إلى المعلومات ذات الصلة، تحتوي البيانات الضخمة على البيانات من مصادر متعددة مثل منصات الوسائط الاجتماعية وبيانات البحث وغيرها ،       والتي يمكن تنظيمها أو هيكلتها، بينما الذكاء الاصطناعي يمثل الذكاء الذي أظهرته الآلات مع ظهور الذكاء الطبيعي الذي يظهره البشر. كما يساعدان في حل جميع المشاكل التي تواجه المؤسسات والأفراد بكفاءة عالية إذ أنه لكل مشكلة ، هناك حل،     بمجرد فهمك للمشكلة و إمتلاكك رغبة إحداث التغيير يمكنك حل المشكلة بوضوح بأكثر الطرق دقة الذكاء الاصطناعي هو انعكاس حقيقي للتقدم التكنولوجي و باستخدام البيانات الضخمة ، يمكنك الاستفادة الكاملة من المعلومات الحيوية لاستخراج المعلومات التي تحتاج إليها. الأسئلة الشائعة حول ملاذ للتسويق (FAQ) س1: ما هي الخدمات التي يقدمها موقع ملاذ للتسويق؟ ج: نقدم خدمات استشارية وتدريبية متقدمة في مجالات التسويق الرقمي، أتمتة الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI Automation)، إطلاق وإدارة الحملات الإعلانية الممولة (جوجل، سناب شات، تيك توك)، وتصميم وتطوير المتاجر الإلكترونية لزيادة المبيعات. س2: هل يقدم المدرب ملاذ المصري دورات تدريبية متخصصة؟ ج: نعم، يقدم المدرب ملاذ المصري دورات تدريبية مكثفة ومخصصة لأصحاب الأعمال والمسوقين لتأهيلهم في مجالات هندسة الأوامر (Prompt Engineering)، أتمتة التسويق بالذكاء الاصطناعي، وإدارة الحملات الرقمية من البداية وحتى الاحتراف. س3: كيف يمكنني التواصل مع ملاذ للتسويق لطلب استشارة أو تدريب؟ ج: يمكنك التواصل مباشرة مع المدرب ملاذ المصري لطلب استشارة مخصصة لمشروعك أو للتسجيل في البرامج التدريبية القادمة عبر صفحة اتصل بنا أو عبر الواتساب المباشر من خلال الروابط المتوفرة في الموقع.

ما هي العلاقة بين إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة؟         القيمة الحقيقية لـ إنترنت الأشياء هي إنشاء منتجات أكثر ذكاءً وتقديم رؤى ذكية وتوفير نتائج أعمال جديدة و مع اتصال ملايين الأجهزة ، سيؤدي إنترنت الأشياء إلى تدفق مهول من البيانات الضخمة يتمثل التحدي الرئيسي في تصور وكشف الرؤى من أنواع مختلفة من البيانات (مُنظمة وغير منظمة، الصور والبيانات السياقية، البيانات المظلمة و الوقت الفعلي) وفي سياق التطبيقات المشابهة،   أعتقد أن استخلاص المعلومات من البيانات الضخمة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي هو عامل التمكين الرئيسي للأجهزة الأكثر ذكاءً والعالم المتصل.         الهدف النهائي هو تسخير البيانات الواردة من أجهزة الاستشعار وغيرها من المعلومات السياقية لاكتشاف الأنماط والعلاقات في الوقت الحقيقي للتأثير إيجابيا على الشركات، لذا يجب تعزيز تقنيات البيانات الضخمة الحالية لتخزين وإدارة واستخراج القيمة بفعالية من التدفقات المستمرة لبيانات المستشعر.     على سبيل المثال ، من المقدر أن ترسل السيارات المتصلة 25 غيغابايت من البيانات إلى السحابة كل ساعة، ويكون التحدي الأكبر في فهم البيانات ، وتحديد البيانات التي يمكن استهلاكها والعمل بسرعة على استخلاص الأحداث القابلة للتنفيذ.     سيكون استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم العميق بمثابة أداة تمييز أساسية لاستخلاص رؤى سريعة من تدفقات البيانات الضخمة. مع إنترنت الأشياء ، ستتحرك تقنيات تحليل البيانات الضخمة أيضًا على     حافة الطريق لاتخاذ القرارات في الوقت الفعلي ، على سبيل المثال اكتشاف أنماط المحاصيل في النباتات الزراعية التي تستخدم طائرات بدون طيار في أماكن بعيدة ، أو اكتشاف الأنشطة المشبوهة في أجهزة الصراف الآلي أو التنبؤ بسلوك السائق لسيارة متصلة.         وباختصار ، فإن إنترنت الأشياء هو الحواس  والبيانات الكبيرة هي الوقود والذكاء الاصطناعي هو العقل الذي يدرك مستقبل العالم الذكي المتصل. الأسئلة الشائعة حول ملاذ للتسويق (FAQ) س1: ما هي الخدمات التي يقدمها موقع ملاذ للتسويق؟ ج: نقدم خدمات استشارية وتدريبية متقدمة في مجالات التسويق الرقمي، أتمتة الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI Automation)، إطلاق وإدارة الحملات الإعلانية الممولة (جوجل، سناب شات، تيك توك)، وتصميم وتطوير المتاجر الإلكترونية لزيادة المبيعات. س2: هل يقدم المدرب ملاذ المصري دورات تدريبية متخصصة؟ ج: نعم، يقدم المدرب ملاذ المصري دورات تدريبية مكثفة ومخصصة لأصحاب الأعمال والمسوقين لتأهيلهم في مجالات هندسة الأوامر (Prompt Engineering)، أتمتة التسويق بالذكاء الاصطناعي، وإدارة الحملات الرقمية من البداية وحتى الاحتراف. س3: كيف يمكنني التواصل مع ملاذ للتسويق لطلب استشارة أو تدريب؟ ج: يمكنك التواصل مباشرة مع المدرب ملاذ المصري لطلب استشارة مخصصة لمشروعك أو للتسجيل في البرامج التدريبية القادمة عبر صفحة اتصل بنا أو عبر الواتساب المباشر من خلال الروابط المتوفرة في الموقع.

مميزات البيانات الضخمة الخمسة   يوجد إجماع عام على أن هناك سمات معينة تحدد البيانات الضخمة من غيرها وتوجد في معظم دوائر البيانات الضخمة ، تسمى هذه الدوائر الخمسة : الحجم ، التنوع ، السرعة ، الموثوقية ، و القيمة.   أولاً : الحجم. السمة الرئيسية التي تجعل البيانات “ضخمة” هي حجمها الهائل، ليس من المنطقي التركيز على الحد الأدنى لوحدات التخزين لأن إجمالي كمية المعلومات ينمو بشكل كبير كل عام، وفي عام 2010 ، قدر طومسون رويترز في تقريره السنوي أنه يعتقد أن العالم “يحتوي على أكثر من 800 إكسابايت من البيانات وتتزايد بصورة يومية “.   ثانياً : الموثوقية تشير الموثوقية إلى مدى دقة البيانات، وهل يمكن للمدير الاعتماد على صحة البيانات ؟ يعلم كل مدير جيد أن هناك تباينات متأصلة في جميع البيانات التي تم جمعها ويجب مراجعتها وتدقيقها.     ثالثاً : التنوع. يعد التنوع من أكثر التطورات إثارة للاهتمام في التكنولوجيا حيث يتم رقمنة المزيد والمزيد من المعلومات. وتتضمن جميع أنواع البيانات  مثل البيانات المنظمة “التقليدية” وهي الأشياء في كشف حساب بنكي مثل التاريخ والمبلغ والوقت، والنوع الآخر هي البيانات غير المنظمة وكذلك البيانات شبه المنظمة.     رابعاً : السرعة. السرعة هي تكرار البيانات الواردة التي تحتاج إلى معالجة. فكر في عدد الرسائل النصية القصيرة أو تحديثات حالة الفيسبوك أو الضربات الشديدة لبطاقة الائتمان التي يتم إرسالها على شركة اتصالات معينة كل دقيقة من كل يوم ، وستحصل على تقدير جيد للسرعة. تطبيق الدفق مثل Amazon Web Services Kinesis هو مثال لتطبيق يعالج سرعة البيانات.   خامساً : القيمة. يجب أن يكون الهدف النهائي لأي مشروع بيانات كبير هو توليد نوع من القيمة للشركة التي تقوم بكل التحليلات. خلاف ذلك ، فأنت تؤدي فقط بعض المهام التكنولوجية من أجل التكنولوجيا. الأسئلة الشائعة حول ملاذ للتسويق (FAQ) س1: ما هي الخدمات التي يقدمها موقع ملاذ للتسويق؟ ج: نقدم خدمات استشارية وتدريبية متقدمة في مجالات التسويق الرقمي، أتمتة الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI Automation)، إطلاق وإدارة الحملات الإعلانية الممولة (جوجل، سناب شات، تيك توك)، وتصميم وتطوير المتاجر الإلكترونية لزيادة المبيعات. س2: هل يقدم المدرب ملاذ المصري دورات تدريبية متخصصة؟ ج: نعم، يقدم المدرب ملاذ المصري دورات تدريبية مكثفة ومخصصة لأصحاب الأعمال والمسوقين لتأهيلهم في مجالات هندسة الأوامر (Prompt Engineering)، أتمتة التسويق بالذكاء الاصطناعي، وإدارة الحملات الرقمية من البداية وحتى الاحتراف. س3: كيف يمكنني التواصل مع ملاذ للتسويق لطلب استشارة أو تدريب؟ ج: يمكنك التواصل مباشرة مع المدرب ملاذ المصري لطلب استشارة مخصصة لمشروعك أو للتسجيل في البرامج التدريبية القادمة عبر صفحة اتصل بنا أو عبر الواتساب المباشر من خلال الروابط المتوفرة في الموقع.

      من أجل أن تستطيع فهم تعريف البيانات الضخمة يجب عليك أولاً أن تكون ملماً بماهية البيانات، فما هي البيانات؟ البيانات هي الكميات أو الأحرف أو الرموز التي يتم إجراء العمليات عليها بواسطة الكمبيوتر ، والتي يمكن تخزينها ونقلها في شكل إشارات كهربائية وتسجيلها على وسائط التسجيل المغناطيسية أو البصرية أو الميكانيكية.   ما المقصود ب”البيانات الضخمة”؟ البيانات الضخمة هي بيانات بأحجام كبيرة ، والمقصود بذلك مجموعة البيانات ضخمة الحجم هي التي تنمو بإستمرار مع مرور الوقت ، مما يجعل هذه البيانات كبيرة ومعقدة بحيث لا تستطيع أي من أدوات إدارة البيانات التقليدية تخزينها أو معالجتها بكفاءة، ويميل الاستخدام الحالي لمصطلح البيانات الضخمة إلى الإشارة إلى استخدام التحليلات التنبؤية ، أو تحليلات سلوك المستخدم ، أو بعض طرق تحليل البيانات المتقدمة الأخرى التي تستخرج القيمة من البيانات ، ونادراً ما يستخدم المصطلح لوصف حجم معين من مجموعة البيانات.   وتقسم البيانات الضخمة إلى ثلاثة أنواع رئيسية :   أولاً : بيانات ضخمة منظمة. وهي البيانات التي يمكن تخزينها والوصول إليها ومعالجتها في شكل تنسيق ثابت على مدار فترة زمنية محددة  ، حققت المواهب في علوم الكمبيوتر نجاحًا كبيراً في تطوير التقنيات للعمل مع هذا النوع من البيانات (حيث يكون التنسيق معروفًا مقدمًا) وكذلك استخلاص قيمة منه، ومع ذلك ، في الوقت الحاضر ، نتوقع حدوث مشكلات عندما يزداد حجم مثل هذه البيانات إلى حد كبير ، حيث توجد أحجام نموذجية لا يحبذ الإبتعاد عنها ، مثلاً يعد جدول “الموظف” في قاعدة البيانات مثالًا على هذا النوع من البيانات الضخمة.   ثانياً : بيانات ضخمة غير منظمة. تحتوي البيانات شبه المنظمة على كل بيانات من النوعين معاً، إذ يمكننا أن نرى البيانات شبه المنظمة على أنها منظمة في شكلها لكنها في الواقع غير محددة على سبيل المثال تعريف جدول نظام إدارة قواعد البيانات، ومثال البيانات شبه المنظمة عبارة عن بيانات ممثلة في ملف XML، مثل البيانات الشخصية المخزنة في ملف XML.   ثالثاً : بيانات ضخمة شبه منظمة. يتم تصنيف أي بيانات ذات شكل أو هيكل غير معروف على أنها بيانات غير منظمة ، بالإضافة إلى الحجم الضخم ، تفرض البيانات غير المنظمة تحديات متعددة من حيث معالجتها لاستخلاص قيمة منها، مثال نموذجي للبيانات غير المنظمة هو مصدر بيانات غير متجانسة يحتوي على مجموعة من الملفات النصية البسيطة والصور ومقاطع الفيديو وما إلى ذلك. الآن لدى المنظمات اليوم الكثير من البيانات المتوفرة معها ولكن لسوء الحظ ، فإنها لا تعرف كيفية استخلاص القيمة منها بما أنها في شكلها الخام أو التنسيق غير المنظم، أهم الأمثلة على البيانات غير المنظمة هو الإخراج الذي تم إرجاعه بواسطة “بحث قوقل”.       لا شك من أهمية المقدرة على معالجة البيانات الضخمة بجميع أنواعها إذ أنها تفتح أبواباً ضخمة على المستثمرين والمؤسسات نذكر فيما يلي بعض إستخدامات “البيانات الضخمة” :   يمكن للشركات الاستفادة من الذكاء الخارجي أثناء اتخاذ القرارات مثل ما يُمَكِّن الوصول إلى البيانات الاجتماعية من محركات البحث ومواقع التواصل مثل فيسبوك و تويتر المؤسسات في ضبط استراتيجيات أعمالها بطريقة دقيقة ، كما يمكن تحسين خدمة العملاء حيث يتم استبدال أنظمة تعليقات العملاء التقليدية بأنظمة جديدة مصممة بتقنيات البيانات الضخمة في هذه النظم الجديدة تُستخدم تقنيات البيانات الضخمة ومعالجة اللغة الطبيعية في قراءة وتقييم استجابات العملاء.             وكذلك تمكن تقنية البيانات الضخمة الشركات التجارية من التحديد المبكر للمخاطر على المنتج / الخدمات ، وإن وجدت كفاءة تشغيلية أفضل يمكن استخدام تقنيات البيانات الضخمة لإنشاء منطقة انطلاق أو منطقة هبوط للبيانات الجديدة قبل تحديد البيانات التي ينبغي نقلها إلى مستودع البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يساعد مثل هذا التكامل بين تقنيات البيانات الضخمة ومستودع البيانات المؤسسة في إلغاء تحميل البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل غير منتظم. كما قد تطور مجال تحليل البيانات الضخمة ليلعب دوراً كبيراً في معظم الصناعات على مدار السنوات القليلة الماضية. وفقًا لـ “:Wikibon” ، من المتوقع أن ترتفع إيرادات سوق البيانات الكبيرة في جميع أنحاء العالم للبرامج والخدمات من 42 مليار دولار في عام 2018 إلى 103 مليار دولار في عام 2027 ، لتصل إلى معدل نمو مركب يبلغ 10.48٪ سنوياً.   و سنوضح فيما يلي تطبيقات البيانات الضخمة في عدد من المجالات الرائدة :   أولاً : البيانات الضخمة في الصناعة. يوفر التصنيع التنبؤي الشفافية وتوفير الوقت اللازمين لنجاح أي مؤسسة صناعية ويتطلب ذلك قدراً هائلا من البيانات وأدوات التنبؤ المتقدمة لعملية منهجة البيانات إلى معلومات مفيدة، ومن فوائد استخدام تطبيقات البيانات الضخمة في الصناعة تحسين جودة المنتج، إدارة الموارد وتتبع عيوب عملية التصنيع زيادة كفاءة الطاقة ، اختبار ومحاكاة عمليات التصنيع الجديدة ودعم التخصيص الشامل للتصنيع.   ثانياً : البيانات الضخمة في وسائل الإعلام والترفيه. تواجه العديد من شركات الإعلام والترفيه نماذج أعمال جديدة للطريقة التي تقوم بها بإنشاء المحتوى وتسويقه وتوزيعه. يحدث هذا بسبب بحث المستهلك الحالي عن إمكانية الوصول إلى المحتوى في أي مكان وفي أي وقت وعلى أي جهاز، توفر البيانات الضخمة نقاطًا قابلة للتنفيذ من المعلومات حول ملايين الأفراد ، حيث تعمل بيئات النشر على تخصيص الإعلانات والمحتوى لجذب المستهلكين ، يتم جمع هذه الأفكار من خلال مختلف أنشطة استخراج البيانات و يستفاد من تطبيقات البيانات الضخمة من صناعة الوسائط والترفيه من خلال: التنبؤ بما يريده الجمهور، جدولة التحسينات والتطويرات زيادة الاستحواذ على السوق والاحتفاظ به، استهداف الإعلانات تسييل المحتوى وتطوير منتجات جديدة.   ثالثاً : البيانات الضخمة في إنترنت الأشياء. توفر البيانات المستخرجة من أجهزة إنترنت الأشياء تعيينًا للتوصيل البيني للجهاز وقد استخدمت هذه التعيينات من قبل مختلف الشركات والحكومات لزيادة الكفاءة ، كما تم اعتماد إنترنت الأشياء بشكل متزايد كوسيلة لجمع البيانات الحسية ، وتستخدم هذه البيانات الحسية في السياقات الطبية والصناعية ، إذ يظهر لنا بوضوح تكامل مجال إنترنت الأشياء الذي يقوم بجمع بيانات ضخمة عن طريق شبكة أجهزة متصلة بالإنترنت و مجال البيانات الضخمة الذي يقوم بتحليل البيانات الضخمة المتزايدة بطرق فعالة غير تلك التقليدية التي لا تجدي بسبب الكم الهائل من البيانات.   ويتضح لنا أن تحليل مجموعات البيانات الضخمة يستخدم في عدد من المجالات مثل تحديد اتجاهات الأعمال التجارية ، والوقاية من الأمراض ، ومكافحة الجريمة وما إلى ذلك، ويواجه العلماء ومديري الشركات التجارية وممارسي الطب والإعلام والحكومات على حد سواء صعوبات منتظمة مع مجموعات البيانات الضخمة في المناطق بما في ذلك عمليات البحث على الإنترنت والتقنية والمعلوماتية الحضرية والمعلوماتية التجارية، ويواجه العلماء قيودًا في مجال العلوم الإلكترونية ، بما في ذلك الأرصاد الجوية ، وعلم الجينوم ،